Energiebesparing as a Service

De energietransitie vraagt om innovatieve oplossingen die niet alleen voldoen aan strengere wet- en regelgeving, maar ook nieuwe zakelijke kansen creëren. Installatiebedrijven hebben hierin een sleutelrol. Door gebruik te maken van data uit verschillende bronnen kunnen zij klanten voorzien van waardevolle inzichten en aanbevelingen. Dit stelt hen in staat energiebesparing as a service te bieden – een model dat kosten verlaagt en duurzaamheid bevordert.

Het ontsluiten van data is slechts de eerste stap in het realiseren van waardevolle inzichten. De kwaliteit van de data bepaalt uiteindelijk of die inzichten betrouwbaar zijn en bruikbaar voor besluitvorming. Daarom is datakwaliteit een essentieel aandachtspunt in de gehele keten. Bij Blenddata werken we samen met klanten om de kwaliteit van data te waarborgen door middel van specifieke controles.

Hier zijn drie belangrijke manieren waarop we data valideren:

• Controle op compleetheid
  Data moet volledig zijn om een betrouwbaar beeld te geven. In het geval dat er bijvoorbeeld met kwartierdata gewerkt wordt, zullen er voor één dag 96 datapunten verwacht worden (24 uur x 4). Ontbrekende gegevens kunnen leiden tot verkeerde interpretaties. Door te controleren of alle verwachte datapunten aanwezig zijn, zorgen we dat analyses niet gebaseerd zijn op onvolledige informatie.
• Controle op zuiverheid
  Zijn de datawaarden logisch en consistent? Een slimme meter die continu nullen rapporteert, kan wijzen op een storing of fout. Zulke controles zijn essentieel om afwijkingen snel te signaleren. Alleen zuivere data wordt meegenomen in de analyse, zodat klanten kunnen vertrouwen op inzichten die kloppen en direct bruikbaar zijn.
• Controle op uitschieters (outliers)
  Soms bevat data waarden die simpelweg niet kunnen kloppen. Stel dat een gebouw ineens tien keer meer energieverbruik laat zien dan fysiek mogelijk is – dat soort uitschieters moeten eruit gefilterd worden voordat ze in rapportages terechtkomen. Op die manier blijft de data representatief en worden klanten niet misleid door foutieve conclusies.

Waarom is dit Belangrijk?

Voor bedrijven die energiebesparing willen realiseren, is het cruciaal om op de juiste gegevens te kunnen vertrouwen. Onjuiste of onvolledige data kan leiden tot verkeerde beslissingen, gemiste besparingen of zelfs compliance-problemen. Door deze validatieprocessen te integreren, zorgen we ervoor dat analyses en rapportages betrouwbaar zijn, zodat u met vertrouwen actie kunt ondernemen.

Datakwaliteit is dus niet alleen een technische vereiste, maar ook een onmisbare stap om duurzame resultaten te behalen!

Een modulair en schaalbaar onderliggend platform is belangrijk voor bedrijven die willen inspelen op veranderingen in de markt of regelgeving, nu en in de toekomst. Een aantal voordelen van schaalbare infrastructuren zijn:

• Groei in klanten of gebouwen: Systemen moeten voorbereid zijn op het verwerken van grotere hoeveelheden data zonder aan snelheid of nauwkeurigheid in te boeten.
• Snelle aanpassingen: Door componenten zoals sensoren of databronnen eenvoudig te vervangen of uit te breiden, blijven systemen relevant in een veranderend landschap.
• Duurzame platforms: Schaalbare platformen op Microsoft Azure of Amazon Web Services – en met name de juiste inrichting daarvan – maken het eenvoudig om op te schalen van bijvoorbeeld 100 naar 1000 gebouwen. Deze platforms bieden de capaciteit en flexibiliteit om groei te ondersteunen zonder concessies te doen aan prestaties richting de eindgebruiker.

Het gebruik van energiedata biedt niet alleen voordelen voor klanten, maar ook een aantrekkelijk aanvullend verdienmodel voor installatiebedrijven. Dit wordt vaak gerealiseerd via een abonnementsmodel waarbij klanten:

• Toegang krijgen tot dashboards met inzichten en rapportages.
• Regelmatige aanbevelingen ontvangen over energiebesparende maatregelen.
• Mogelijkheid hebben om advies en implementatie te bundelen.

Een voorbeeld is hoe Van Hout middels hun propositie OVVIA klanten een gegarandeerd besparingsrendement van 20-25% biedt via datagedreven energiebesparing.